New Model Architecture

GLM Image
Generowanie obrazów AI z GLM Image

GLM Image to model AI z 16 miliardami parametrów, łączący architekturę autoregresyjną i dyfuzyjną. Generuje obrazy z tekstu lub materiału referencyjnego, ze szczególnym naciskiem na czytelny tekst oraz złożone treści wymagające wiedzy.

Effect image
Effect image
Effect image
Effect image

Dlaczego warto wybrać GLM Image
Możliwości modelu GLM Image

GLM Image łączy generator autoregresyjny z 9 miliardami parametrów i dekoder dyfuzyjny z 7 miliardami parametrów. Dzięki temu dokładnie odwzorowuje tekst, interpretuje złożone instrukcje i tworzy szczegółowe obrazy wymagające rozumienia znaczenia treści.

Preview

Hybrydowa architektura GLM Image

GLM Image łączy generowanie autoregresyjne z dekoderem dyfuzyjnym, wykorzystując łącznie 16 miliardów parametrów. Specjalny enkoder glifów (Glyph Encoder) pomaga precyzyjnie odwzorowywać tekst na obrazach.

Dokładne odwzorowanie tekstu

W benchmarku CVTG-2K GLM Image osiąga dokładność słów 0,9116, przewyższając porównywalne modele z otwartym kodem. Pozwala tworzyć obrazy z poprawnym tekstem i złożoną warstwą informacyjną.

Grafiki wymagające wiedzy i zrozumienia treści

GLM Image sprawdza się w zadaniach wymagających wiedzy. Interpretuje znaczenie instrukcji i zachowuje szczegóły w złożonych kompozycjach wizualnych.

Uczenie z rozdzielonymi celami

GLM Image wykorzystuje uczenie ze wzmocnieniem z algorytmem GRPO. Osobne mechanizmy informacji zwrotnej poprawiają estetykę, zgodność ze znaczeniem opisu, szczegółowość i dokładność tekstu.

GLM Image — najczęstsze pytania

Wszystko o GLM Image

Dowiedz się, jak hybrydowa architektura GLM Image pomaga dokładnie odwzorowywać tekst i generować złożone grafiki wymagające wiedzy.

GLM Image to model AI z 16 miliardami parametrów i hybrydową architekturą autoregresyjną oraz dyfuzyjną. Obsługuje generowanie obrazów z tekstu, edycję obrazów, przenoszenie stylu i tworzenie wariantów z zachowaniem tożsamości postaci.
GLM Image łączy generator autoregresyjny z 9 miliardami parametrów, dekoder dyfuzyjny z 7 miliardami parametrów i specjalny enkoder glifów. To połączenie poprawia odwzorowanie tekstu i sprawdza się przy treściach wymagających wiedzy.
GLM Image uzyskuje dokładność słów 0,9116 w benchmarku CVTG-2K, wyższą niż porównywalne modele z otwartym kodem. Enkoder glifów odpowiada za precyzyjne generowanie tekstu wewnątrz obrazów.
Model wykorzystuje uczenie ze wzmocnieniem z algorytmem GRPO i rozdzielonymi celami. Oddzielnie optymalizuje estetykę i zgodność semantyczną oraz wierność szczegółów i poprawność tekstu.
GLM Image obsługuje generowanie obrazów z tekstu, edycję, przenoszenie stylu, zachowanie tożsamości postaci i spójność wielu postaci lub obiektów. Szczególnie dobrze sprawdza się przy treściach wymagających wiedzy i rozumienia znaczenia.
GLM Image interpretuje znaczenie złożonych instrukcji i przedstawia rozbudowane informacje wizualnie, zachowując szczegóły. Jest to przydatne w zadaniach wymagających wiedzy.
Do samodzielnego uruchomienia GLM Image potrzebny jest pojedynczy procesor GPU z co najmniej 80 GB pamięci lub konfiguracja z wieloma GPU. Wymiary obrazu muszą być podzielne przez 32. Model udostępniono na licencji MIT, z komponentami na licencji Apache 2.0.
Limited Time Offer

Zacznij tworzyć z GLM Image już dziś

Wypróbuj GLM Image

Twórz szczegółowe obrazy z czytelnym tekstem. Hybrydowa architektura GLM Image pomaga realizować złożone projekty wizualne wymagające wiedzy.

  • Generuj obrazy za pomocą hybrydowego modelu z 16 miliardami parametrów
  • Osiągnij wyjątkową dokładność renderowania tekstu dzięki GLM Image
  • Twórz złożone grafiki wymagające rozumienia treści
  • Edytuj, stylizuj i generuj spójne obrazy za pomocą GLM Image